|
|
# Grafana
|
|
|
|
|
|
Для запуска будет использовать Docker Compose. Я предпологаю, что уже есть настроенное окружение с Docker Compose, если нет, то сделать можно в [инструкции](../install.md).
|
|
|
|
|
|
Grafana — один из самых популярных инструментов мониторинга. В сочетании с Prometheus, Grafana предлагает мощный инструмент визуализации данных временных рядов.
|
|
|
|
|
|
Чтобы запустить Prometheus и Grafana с помощью docker compose, нам нужно создать файл docker compose, определяющий отдельные сервисы (Prometheus и Grafana), используемые образы, запущенные порты и все остальное необходимое.
|
|
|
|
|
|
Использование постоянных томов с Docker Compose
|
|
|
Нам нужно учитывать тот факт, что для Grafana требуется файл конфигурации и файл источника данных. Promemetheus также требует файла конфигурации. Для этого мы будем использовать смонтированные тома (постоянные тома), чтобы можно было легко вносить изменения в файлы, когда это необходимо.
|
|
|
|
|
|
Создайте рабочий каталог с именем prometheus-grafana и внутри него создайте каталоги для хранения файлов конфигурации Prometheus и Grafana.
|
|
|
|
|
|
mkdir -p ~/prometheus-grafana/{grafana,prometheus}
|
|
|
|
|
|
Теперь перейдите в каталог grafana и создайте файлы конфигурации. Файл конфигурации Grafana по умолчанию предоставляется в официальном репозитории Github. Создайте файл с именем grafana.ini, скопируйте и вставьте конфигурацию grafana по умолчанию в этот файл и сохраните.
|
|
|
|
|
|
Контент для конфигурации Grafana по умолчанию можно найти по адресу https://github.com/grafana/grafana/blob/master/conf/defaults.ini . Обратите внимание, что вы можете вносить изменения в файл конфигурации по умолчанию в соответствии с вашими потребностями.
|
|
|
|
|
|
wget https://raw.githubusercontent.com/grafana/grafana/main/conf/defaults.ini -O ~/prometheus-grafana/grafana/grafana.ini vim ~/prometheus-grafana/grafana/grafana.ini
|
|
|
|
|
|
После этого перейдите в папку Prometheus и создайте файл конфигурации prometheus, чтобы указать Prometheus, где брать метрики. Поскольку у меня нет отдельного сервера для мониторинга, отображаемые метрики относятся к самому серверу prometheus (localhost:9090)
|
|
|
```bash
|
|
|
nano ~/prometheus-grafana/prometheus/prometheus.yml
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
```yaml
|
|
|
global:
|
|
|
scrape_interval: 15s
|
|
|
scrape_timeout: 10s
|
|
|
evaluation_interval: 15s
|
|
|
alerting:
|
|
|
alertmanagers:
|
|
|
static_configs:
|
|
|
targets: []
|
|
|
scheme: http
|
|
|
timeout: 10s
|
|
|
api_version: v1
|
|
|
scrape_configs:
|
|
|
job_name: prometheus
|
|
|
honor_timestamps: true
|
|
|
scrape_interval: 15s
|
|
|
scrape_timeout: 10s
|
|
|
metrics_path: /metrics
|
|
|
scheme: http
|
|
|
static_configs:
|
|
|
targets:
|
|
|
localhost:9090
|
|
|
```
|
|
|
Вы можете открыть и изменить файл в соответствии с вашим вариантом использования.
|
|
|
|
|
|
nano ~/prometheus-grafana/prometheus/prometheus.yml
|
|
|
|
|
|
На данный момент Grafana не показывает, откуда брать данные. Нам нужно сказать ему, чтобы он достался от Прометея. Создайте файл с именем datasource.yml в каталоге grafana.
|
|
|
|
|
|
nano ~/prometheus-grafana/grafana/datasource.yml
|
|
|
|
|
|
apiVersion: 1
|
|
|
|
|
|
datasources:
|
|
|
|
|
|
name: Prometheus
|
|
|
type: prometheus
|
|
|
|
|
|
url: http://localhost:9090
|
|
|
|
|
|
isDefault: true
|
|
|
|
|
|
access: proxy
|
|
|
|
|
|
editable: true
|
|
|
|
|
|
Дальнейшая модификация может быть выполнена:
|
|
|
|
|
|
nano ~/prometheus-grafana/grafana/datasource.yml
|
|
|
|
|
|
К настоящему времени у нас готовы все тома. Давайте продолжим, чтобы создать файл docker-compose.
|
|
|
|
|
|
nano ~/prometheus-grafana/docker-compose.yml
|
|
|
|
|
|
Содержимое должно выглядеть так, как показано ниже. Убедитесь, что вы изменили путь к файлам конфигурации в соответствии с путями в вашей системе.
|
|
|
|
|
|
version: "3.7"
|
|
|
|
|
|
networks:
|
|
|
|
|
|
direct_net:
|
|
|
|
|
|
name: direct_net
|
|
|
|
|
|
driver: bridge
|
|
|
|
|
|
ipam:
|
|
|
|
|
|
config:
|
|
|
|
|
|
subnet: 192.168.200.0/24
|
|
|
services:
|
|
|
|
|
|
prometheus:
|
|
|
|
|
|
user: "$PUID:$PGID"
|
|
|
|
|
|
container_name: prometheus
|
|
|
|
|
|
image: prom/prometheus:latest
|
|
|
|
|
|
restart: always
|
|
|
|
|
|
networks:
|
|
|
|
|
|
direct_net
|
|
|
ulimits:
|
|
|
|
|
|
nofile:
|
|
|
|
|
|
soft: 200000
|
|
|
|
|
|
hard: 200000
|
|
|
|
|
|
command:
|
|
|
|
|
|
--config.file=/data/prometheus.yml
|
|
|
|
|
|
--storage.tsdb.path=/data
|
|
|
|
|
|
--storage.tsdb.retention.time=180d
|
|
|
|
|
|
--web.enable-admin-api
|
|
|
|
|
|
volumes:
|
|
|
|
|
|
$DOCKER_APP/prometheus:/data
|
|
|
|
|
|
/etc/timezone:/etc/timezone:ro
|
|
|
|
|
|
/etc/localtime:/etc/localtime:ro
|
|
|
|
|
|
grafana:
|
|
|
|
|
|
user: "$PUID:$PGID"
|
|
|
|
|
|
container_name: grafana
|
|
|
|
|
|
image: grafana/grafana:latest
|
|
|
|
|
|
restart: always
|
|
|
|
|
|
networks:
|
|
|
|
|
|
direct_net
|
|
|
security_opt:
|
|
|
|
|
|
no-new-privileges:true
|
|
|
environment:
|
|
|
|
|
|
GF_INSTALL_PLUGINS: "grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource,grafana-worldmap-panel,grafana-piechart-panel"
|
|
|
|
|
|
volumes:
|
|
|
|
|
|
~/prometheus-grafana/grafana/data:/var/lib/grafana
|
|
|
|
|
|
/etc/timezone:/etc/timezone:ro
|
|
|
|
|
|
/etc/localtime:/etc/localtime:ro
|
|
|
|
|
|
Если вам нужно указать конкретную версию Prometheus или Grafana, вы можете добавить номер версии, чтобы он выглядел так:
|
|
|
|
|
|
services:
|
|
|
|
|
|
prometheus:
|
|
|
|
|
|
image: prom/prometheus:#get tag https://hub.docker.com/r/prom/prometheus/tags
|
|
|
|
|
|
grafana:
|
|
|
|
|
|
image: grafana/grafana:# Tags https://hub.docker.com/r/grafana/grafana/tags
|
|
|
|
|
|
Также целью создания стека Prometheus/Grafana является мониторинг других сервисов, работающих, возможно, на разных серверах. Prometheus использует разные экспортеры для предоставления метрик, связанных с аппаратным обеспечением и ядром, в зависимости от отслеживаемого вами сервиса, наиболее распространенным из которых является node-exporter. Экспортеры устанавливаются на хостах, за которыми нужно следить.
|
|
|
|
|
|
Поскольку у меня нет другого внешнего сервера, я собираюсь установить экспортер узлов на локальном компьютере. Для этого в конец файла ~/prometheus-grafana/docker-compose.yml добавляем:
|
|
|
|
|
|
node-exporter:
|
|
|
|
|
|
image: prom/node-exporter:latest
|
|
|
|
|
|
container_name: monitoring_node_exporter
|
|
|
|
|
|
restart: unless-stopped
|
|
|
|
|
|
expose:
|
|
|
|
|
|
9100
|
|
|
Также я должен обновить файл prometheus.yml, чтобы добавить node-exporter в качестве цели.
|
|
|
|
|
|
static_configs:
|
|
|
|
|
|
targets: ['localhost:9090','node-exporter:9100']
|
|
|
Или формат:
|
|
|
|
|
|
static_configs:
|
|
|
|
|
|
targets:
|
|
|
|
|
|
localhost:9090
|
|
|
|
|
|
node-exporter:9100
|
|
|
|
|
|
Если у вас есть другие экспортеры из других сервисов, вы можете добавить в массив по подобию.
|
|
|
|
|
|
Запуск контейнеров с помощью docker-compose
|
|
|
Перейдите в каталог данных:
|
|
|
|
|
|
cd ~/prometheus-grafana
|
|
|
|
|
|
Теперь все готово для запуска наших контейнеров. Чтобы запустить контейнеры, выполните команду, как показано ниже:
|
|
|
|
|
|
docker compose up -d
|
|
|
|
|
|
Проверте запуск контейнеров:
|
|
|
|
|
|
docker compose ps
|
|
|
|
|
|
Получите доступ к Prometheus и grafana из браузера, используя порты по умолчанию. Для Прометея мы используем http://serverip_or_hostname:9090. Если вы перейдете к status -> target , вы сможете увидеть статус своих целей, как показано ниже :
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для Grafana зайдите http://serverip_or_hostname:3000и войдите в систему, используя имя пользователя и пароль, указанные в .ini файле конфигурации. Учетные данные по умолчанию: admin:admin
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Теперь вы можете продолжить и создать информационную панель для мониторинга. Одна вещь, которую я отметил, заключается в том, что я не мог получить метрики для использования при создании графиков, когда «доступ» в разделе «HTTP» источников данных был установлен на «сервер». Мне пришлось установить его как «браузер», как показано ниже: |